节约90%传输带宽和存储!!易川「感知压缩+AI大模型」亮相轨交盛会
这两天,,“中国轨道交通行业第一展”在南京举办。。
它就是2024北京-南京国际城市轨道交通展览会暨高峰论坛。。

面向轨道交通行业,,,,易川科技展示了哪些亮眼技术???
在展会现场,,,,我们找到了易川科技轨道交通解决方案工程师聪哥,,请他带我们看看
——实时视频10倍感知压缩、、、AI大模型赋能轨交视频分析、、智能安防综合管控等核心技术和能力。。。
快跟小编一探究竟吧!!!!
“不仅节约90%带宽与存储,,,一年还省下14万度电”
为了守护安全,,,,我们每天乘坐的地铁都有视频监控时刻守护。。。。这些视频产生大量数据,,要存储起来,,,,方便统一管理。。。。
提到存储,,,跟我们的手机一样,,,地铁存储服务器的“内存”也是有限的。。随着视频数据量越来越大,,公共安全对存储的时间要求也从30天延长到90天,,,甚至180天。。。。
有一天,,,,存储爆满了怎么办????
其实,,,不扩容存储,,对视频数据量进行“瘦身”也可以。。。“画质基本不变,,,,但每路视频码率从7000多kbps下降到600多kbps,,,压缩了十倍以上。。。。”在易川科技展位上,,,,聪哥指着现场实时画面向我们介绍感知压缩技术。。。

他举例说,,,,一条地铁线路近1800路视频,,,,90天24小时数据记录量高达9000TB。。这相当于存储了230万部的1080P高清电影,,,,需要22台存储服务器才能存得下。。。。
如果采用易川科技的感知压缩技术,,,仅需要部署2-3台存储服务器就能存下。。不仅节省了中心端90%的存储空间,,,还节省了70%的机架空间和能源消耗,,一年至少省下14万度电。。。
“那怎样保证视频画质不损失呢??”现场有观众发出疑问。。
“首先是感知压缩算法,,,主要对地面、、墙壁等不重要的因素进行高效压缩。。。。其次,,即使是被压缩的画面,,,在中心端通过还原算法,,也能还原回来。。。”聪哥给大家演示了一番,,左边是还原前的画面,,右边是还原后,,模糊的楼梯竟然逐渐变得清晰起来。。。。

“用上AI大模型,,,地铁出行更安全、、更高效”
除了视频感知压缩,,,易川科技还展示了AI大模型赋能下的视频识别。。。

地铁站人员流动性强,,,尤其是早晚高峰运行期间,,人流大量聚集。。。乘客摔倒、、车门夹人、、误闯轨道区域、、包裹遗留,,这些都是地铁安全运营要时刻关注的异常行为。。(小编曾经背包被门夹住)
相比人工巡检,,能“看懂”视频的AI技术,,,反应速度更快,,在异常行为发生的瞬间进行检测和报警。。。。
易川科技轨交视频智能分析平台,,,,通过分析实时客流和监测存在安全隐患的行为,,,向地铁管理部门发出告警。。这个平台结合了AI大模型中多样化的分析算法,,,,进一步提升在各种场景下的监测能力。。
例如在杭州,,地铁19号线被称为机场轨道交通快线,,,,是很多打工人“打卡”的线路,,易川科技的视觉AI分析技术在这里守护着人们每天的出行。。。。此外,,杭州地铁7号线、、、8号线,,,,还有绍兴的地铁1号线等,,也都有易川科技的技术支持。。。。

聪哥告诉我们,,,基于易川科技BlackEye多模态视听大模型,,,,轨交类的视频分析能力再上一个台阶。。除了已经落地应用的视频结构化、、视频AI分析等,,,跨模态体积视频、、、、轨迹追踪等AI能力,,也即将在地铁场景落地应用。。。。
目前,,,,还有部分轨交业主单位通过易川科技安防集成平台,,,融合视频监视系统、、入侵报警系统、、出入口管理系统、、、安检系统、、电子巡查系统,,,,打造更全面、、、、更高效、、更安全的轨交视频解决方案。。。


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